Neuropsicologia

Confiabilidade e Consistência em Psicometria

Como os psicólogos definem confiabilidade? Que influência tem nos testes psicológicos? Veja aqui tudo o que você precisa saber sobre psicometria

Confiabilidade e Consistência em Psicometria

Quando chamamos alguém ou algo confiável, queremos dizer que eles são consistentes e confiáveis. A confiabilidade também é um componente importante de um bom teste psicológico. Afinal, um teste não teria muito valor se fosse inconsistente e produzisse resultados diferentes a cada vez.

A confiabilidade refere-se à consistência de uma medida. Um teste é considerado confiável se tivermos o mesmo resultado repetidamente. Por exemplo, se um teste for projetado para medir uma característica (como introversão), cada vez que o teste for administrado a um sujeito, os resultados devem ser aproximadamente os mesmos. Infelizmente, é impossível calcular a confiabilidade com exatidão, mas ela pode ser estimada de várias maneiras diferentes.

Confiabilidade de Teste-Reteste

A confiabilidade teste-reteste é uma medida da consistência de um teste ou avaliação psicológica. Esse tipo de confiabilidade é usado para determinar a consistência de um teste ao longo do tempo. A confiabilidade teste-reteste é melhor usada para coisas que são estáveis ao longo do tempo, como inteligência.

A confiabilidade teste-reteste é medida pela administração de um teste duas vezes em dois pontos diferentes no tempo. Este tipo de confiabilidade assume que não haverá mudança na qualidade ou construto que está sendo medido. Na maioria dos casos, a confiabilidade será maior quando houver pouco tempo entre os testes.

O método de teste-reteste é apenas uma das maneiras que podem ser usadas para determinar a confiabilidade de uma medição. Outras técnicas que podem ser usadas incluem confiabilidade entre avaliadores, consistência interna e confiabilidade de formas paralelas.

É importante observar que a confiabilidade teste-reteste refere-se apenas à consistência de um teste, não necessariamente à validade dos resultados.

Confiabilidade entre avaliadores

Esse tipo de confiabilidade é avaliado tendo dois ou mais juízes independentes pontuando o teste. As pontuações são então comparadas para determinar a consistência das estimativas dos avaliadores.

Uma maneira de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que cada avaliador atribui uma pontuação a cada item do teste. Por exemplo, cada avaliador pode pontuar itens em uma escala de 1 a 10. Em seguida, você calcularia a correlação entre as duas avaliações para determinar o nível de confiabilidade entre os avaliadores.

Outro meio de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que os avaliadores determinem em qual categoria cada observação se enquadra e, em seguida, calcule a porcentagem de concordância entre os avaliadores. Portanto, se os avaliadores concordaram 8 em 10 vezes, o teste terá uma taxa de confiabilidade de 80% entre os avaliadores.

Confiabilidade de formulários paralelos

A confiabilidade de formas paralelas é medida comparando dois testes diferentes que foram criados usando o mesmo conteúdo.

Isso é feito criando um grande conjunto de itens de teste que medem a mesma qualidade e, em seguida, dividindo aleatoriamente os itens em dois testes separados. Os dois testes devem então ser administrados aos mesmos sujeitos ao mesmo tempo.

Confiabilidade de consistência interna

Essa forma de confiabilidade é usada para julgar a consistência dos resultados entre os itens do mesmo teste. Essencialmente, você está comparando itens de teste que medem a mesma construção para determinar a consistência interna dos testes.

Quando você vê uma pergunta que parece muito semelhante a outra pergunta do teste, isso pode indicar que as duas perguntas estão sendo usadas para avaliar a confiabilidade.

Como as duas perguntas são semelhantes e destinadas a medir a mesma coisa, o candidato deve responder a ambas as perguntas da mesma forma, o que indicaria que o teste tem consistência interna.

Fatores de influência

Existem vários fatores diferentes que podem influenciar a confiabilidade de uma medida. Primeiro, e talvez o mais óbvio, é importante que o que está sendo medido seja bastante estável e consistente. Se a variável medida for algo que muda regularmente, os resultados do teste não serão consistentes.

Aspectos da situação de teste também podem afetar a confiabilidade. Por exemplo, se o teste for administrado em uma sala extremamente quente, os respondentes podem se distrair e não conseguir concluir o teste da melhor maneira possível. Isso pode influenciar a confiabilidade da medida.

Outras coisas como fadiga, estresse, doença, motivação, instruções ruins e distrações ambientais também podem prejudicar a confiabilidade.

Confiabilidade vs. Validade

É importante observar que só porque um teste tem confiabilidade, isso não significa que tenha validade. Validade refere-se a se um teste realmente mede ou não o que afirma medir.

Pense na confiabilidade como uma medida de precisão e na validade como uma medida de exatidão. Em alguns casos, um teste pode ser confiável, mas não válido.

Por exemplo, imagine que os candidatos a um emprego estão fazendo um teste para determinar se possuem um determinado traço de personalidade. Embora o teste possa produzir resultados consistentes, ele pode não estar realmente medindo a característica que pretende medir.

João Vitor Gomes dos Santos
João Vitor Gomes dos Santos

Engenheiro Mecânico, através da convivência na universidade se conscientizou da importância do bem-estar mental. Para promover e acessibilizar os cuidados com a mente, cofundou a PsyMeet. Convencido da importância da saúde mental para uma vida feliz, está sempre lendo, assistindo e ouvindo sobre o tema. Instagram @dosantosjv

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