Neuropsicologia

O Que É o Efeito Hawthorne e Como Ele Explica o Comportamento?

Veja aqui o que é o efeito Hawthorne, alguns exemplos, como ele justifica certos comportamentos e como diminuir seu efeito

O Que É o Efeito Hawthorne e Como Ele Explica o Comportamento?

O efeito Hawthorne é um termo que se refere à tendência de algumas pessoas de trabalhar mais e ter um desempenho melhor quando participam de um experimento.

O termo é frequentemente usado para sugerir que os indivíduos podem mudar seu comportamento devido à atenção que estão recebendo dos pesquisadores, e não devido a qualquer manipulação de variáveis independentes.

O efeito Hawthorne tem sido amplamente discutido em livros de psicologia, particularmente aqueles dedicados à psicologia industrial e organizacional. No entanto, a pesquisa sugere que muitas das reivindicações originais feitas sobre o efeito podem ser exageradas.

História do Efeito Hawthorne

O efeito Hawthorne foi descrito pela primeira vez na década de 1950 pelo pesquisador Henry A. Landsberger durante sua análise de experimentos realizados durante as décadas de 1920 e 1930.

Por que é chamado de efeito Hawthorne?

O fenômeno recebeu o nome do local onde os experimentos ocorreram, a empresa elétrica Hawthorne Works da Western Electric, nos arredores de Hawthorne, Illinois, Estados Unidos.

A companhia elétrica havia encomendado uma pesquisa para determinar se havia uma relação entre produtividade e ambientes de trabalho.

O propósito original dos estudos de Hawthorne era examinar como diferentes aspectos do ambiente de trabalho, como iluminação, horário dos intervalos e duração da jornada de trabalho, afetavam a produtividade do trabalhador.

Produtividade aumentada

No mais famoso dos experimentos, o foco do estudo era determinar se aumentar ou diminuir a quantidade de luz que os trabalhadores recebiam teria um efeito sobre a produtividade dos trabalhadores durante seus turnos. No estudo original, a produtividade dos funcionários parecia aumentar devido às mudanças, mas depois diminuiu quando o experimento terminou.

O que os pesquisadores dos estudos originais descobriram foi que quase todas as mudanças nas condições experimentais levaram a aumentos na produtividade. Por exemplo, a produtividade aumentou quando a iluminação foi reduzida para os níveis de luz de velas, quando os intervalos foram totalmente eliminados e quando o dia de trabalho foi prolongado.

Os pesquisadores concluíram que os trabalhadores estavam respondendo ao aumento da atenção dos supervisores. Isso sugere que a produtividade aumentou devido à atenção e não por causa de mudanças nas variáveis experimentais.

Descobertas podem não ser precisas

Landsberger definiu o efeito Hawthorne como uma melhoria de curto prazo no desempenho causada pela observação dos trabalhadores. Pesquisadores e gerentes rapidamente se apegaram a essas descobertas. Estudos posteriores sugeriram, no entanto, que essas conclusões iniciais não refletiam o que realmente estava acontecendo.

O termo efeito Hawthorne continua amplamente em uso para descrever aumentos na produtividade devido à participação em um estudo, mas estudos adicionais frequentemente oferecem pouco suporte ou até falham em encontrar o efeito.

Exemplos do Efeito Hawthorne

A seguir estão exemplos da vida real do efeito Hawthorne em várias configurações:

  • Cuidados de saúde: Um estudo descobriu que pacientes com demência que estavam sendo tratados com Ginkgo biloba apresentaram melhor funcionamento cognitivo quando receberam acompanhamento mais intensivo com profissionais de saúde. Os pacientes que receberam acompanhamento mínimo tiveram resultados menos favoráveis;
  • Escola: A pesquisa descobriu que as taxas de lavagem das mãos em uma escola primária aumentaram em até 23% quando outra pessoa estava presente com a pessoa lavando as mãos - neste estudo, ser observado levou a um melhor desempenho;
  • Local de trabalho: quando um supervisor está observando um funcionário trabalhar, é provável que esse funcionário esteja em seu "melhor comportamento" e trabalhe mais do que faria sem ser observado.

O efeito Hawthorne existe?

Pesquisas posteriores sobre o efeito Hawthorne sugeriram que os resultados originais podem ter sido exagerados. Em 2009, pesquisadores da Universidade de Chicago analisaram os dados originais e descobriram que outros fatores também desempenhavam um papel na produtividade e que o efeito originalmente descrito era, na melhor das hipóteses, fraco.

Os pesquisadores também descobriram os dados originais dos estudos de Hawthorne e descobriram que muitas das alegações relatadas posteriormente sobre as descobertas simplesmente não são suportadas pelos dados. Eles encontraram, no entanto, exibições mais sutis de um possível efeito Hawthorne.

Embora alguns estudos adicionais não tenham encontrado fortes evidências do efeito Hawthorne, uma revisão sistemática de 2014 publicada no Jornal de Epidemiologia Clínica dos Estados Unidos descobriu que existem efeitos de participação em pesquisas.

Depois de analisar os resultados de 19 estudos diferentes, os pesquisadores concluíram que esses efeitos claramente acontecem, mas mais pesquisas precisam ser feitas para determinar como eles funcionam, o impacto que têm e por que ocorrem.

Outras explicações

Embora o efeito Hawthorne possa influenciar o comportamento dos participantes em experimentos, também pode haver outros fatores que desempenham um papel nessas mudanças. Alguns fatores que podem influenciar melhorias na produtividade incluem:

  • Características da demanda: em experimentos, os pesquisadores às vezes exibem pistas sutis que permitem aos participantes saber o que esperam encontrar. Como resultado, os sujeitos alterarão seu comportamento para ajudar a confirmar a hipótese do experimentador;
  • Efeitos de novidade: A novidade de ter experimentadores observando o comportamento também pode desempenhar um papel. Isso pode levar a um aumento inicial no desempenho e na produtividade que pode eventualmente se estabilizar à medida que o experimento continua;
  • Feedback de desempenho: Em situações envolvendo produtividade do trabalhador, maior atenção dos experimentadores também resultou em maior feedback de desempenho. Esse feedback aumentado pode realmente levar a uma melhoria na produtividade.

Embora o efeito Hawthorne tenha sido frequentemente exagerado, o termo ainda é útil como uma explicação geral para fatores psicológicos que podem afetar a maneira como as pessoas se comportam em um experimento.

Como reduzir o efeito Hawthorne

Para que os pesquisadores confiem nos resultados dos experimentos, é essencial minimizar possíveis problemas e fontes de viés, como o efeito Hawthorne.

Então, o que os pesquisadores podem fazer para minimizar esses efeitos em seus estudos experimentais?

  • Realize experimentos em ambientes naturais: Uma maneira de ajudar a eliminar ou minimizar as características de demanda e outras fontes potenciais de viés experimental é utilizar técnicas de observação naturalística. No entanto, isso nem sempre é possível;
  • Torne as respostas completamente anônimas: Outra forma de combater essa forma de viés é tornar as respostas dos participantes em um experimento completamente anônimas ou confidenciais. Dessa forma, os participantes podem ter menos probabilidade de alterar seu comportamento como resultado da participação em um experimento;
  • Familiarize-se com as pessoas no estudo: as pessoas podem não alterar seu comportamento tão significativamente se estiverem sendo observadas por alguém com quem estão familiarizados. Por exemplo, é menos provável que um funcionário trabalhe mais se o supervisor que o observa estiver sempre observando.

Uma última dica

Muitas das descobertas originais dos estudos de Hawthorne foram consideradas exageradas ou errôneas, mas o termo tornou-se amplamente usado em psicologia, economia, negócios e outras áreas.

Descobertas mais recentes apoiam a ideia de que esses efeitos acontecem, mas quanto impacto eles realmente têm nos resultados permanece em questão. Hoje, o termo ainda é frequentemente usado para se referir a mudanças de comportamento que podem resultar da participação em um experimento.

João Vitor Gomes dos Santos
João Vitor Gomes dos Santos

Engenheiro Mecânico, através da convivência na universidade se conscientizou da importância do bem-estar mental. Para promover e acessibilizar os cuidados com a mente, cofundou a PsyMeet. Convencido da importância da saúde mental para uma vida feliz, está sempre lendo, assistindo e ouvindo sobre o tema. Instagram @dosantosjv

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